¿Qué aprenderás?

En el mundo actual, la Inteligencia Artificial (IA) está transformando rápidamente la manera en que las organizaciones operan. Con ello, surge una necesidad crítica de asegurar que estos avanzados sistemas cumplan con estándares normativos y éticos. 

Te presentamos este nuevo Curso diseñado para que los profesionales profundicen en el cumplimiento legal y ético en el diseño, desarrollo, implementación y usos de sistemas de IA . El objetivo es garantizar que la Inteligencia Artificial opere en un marco legal y transparente, alineándose con los principios éticos y las normativas específicas del sector y la región.

Mientras muchas formaciones se enfocan únicamente en la tecnología, esta propuesta integra las repercusiones en la gestión en compliance como parte también del proceso. Es, por ello, que se abordarán tanto los riesgos derivados del uso de sistemas de IA en las organizaciones que tienen que ser tratados desde el Compliance como el propio uso de herramientas de IA para mejorar la eficiencia y efectividad del cumplimiento normativo, ya que permite la identificación temprana de posibles infracciones, el análisis de grandes volúmenes de datos y la automatización de procesos.

¿Qué Aprenderás en Este Curso?

Comprender qué es la IA, sus tipos y su impacto en las organizaciones. Analizar las regulaciones, normas técnicas y obligaciones sectoriales de cumplimiento. Identificar, analizar y valorar los principales riesgos que la IA introduce en el entorno empresarial y comprender el rol del compliance officer. Aprender a identificar y mitigar riesgos según el contexto organizacional. Desarrollar habilidades para implementar políticas de cumplimiento específicas para IA.

¿Cómo será el seguimiento de este Curso?

Podrás seguir el Curso a tu ritmo porque dispondrás de una gran variedad de recursos formativos en el campus. Pero, no estarás solo, pues estarás en todo momento acompañado del equipo docente que te guiará, orientará y dinamizará con novedades, publicaciones, comentarios... y lo más importante, contestará a todas tus preguntas. Además, aprenderás de forma colaborativa con las preguntas que realicen el resto de tus compañeros profesionales.

El equipo docente compartirá todo su enorme expertis práctico en el seguimiento del Curso y, especialmente en los Encuentros Prácticos Digitales en tiempo real que se organizarán en forma periódica que al grabarse y editarse podrán visualizarse con posterioridad las veces que se deseen.

Programa

Módulo 1. No hay una única Inteligencia Artificial Descubre la historia y evolución de la IA, incluyendo sus fundamentos, tipos y aplicaciones prácticas. Módulo 2. Nociones tecnológicas básicas Proporciona una introducción a los conceptos tecnológicos esenciales para la IA, como lenguajes de programación, tipos de datos, algoritmos, y el procesamiento de lenguaje natural, con aplicaciones prácticas para entender su implementación. Módulo 3. Impacto en las organizaciones Explora cómo la IA afecta las empresas, desde la automatización y el cumplimiento normativo hasta los beneficios, riesgos y implicaciones éticas.  Módulo 4. Marco normativo y regulatorio aplicado a la IA (I) Analiza el Reglamento de Inteligencia Artificial (AI Act) de la UE, su estructura, ámbito de aplicación, plazos y consideraciones importantes para las organizaciones que implementan IA. Módulo 5. Marco normativo y regulatorio aplicado a la IA (II) Expande la regulación de IA incluyendo leyes y directrices en EEUU, principios globales de organismos como la OCDE y UNESCO, y normas técnicas ISO relacionadas con la gestión de IA. Módulo 6. Identificación de riesgos de la IA en las organizaciones Discute los riesgos éticos, legales, operativos y reputacionales asociados con la IA, y el papel crucial del compliance officer en la identificación y mitigación de estos riesgos, incluyendo estudios de caso relevantes. Módulo 7. Tratamiento de riesgos de IA en las organizaciones Detalla estrategias para gestionar y mitigar los riesgos de la IA en diversos sectores como finanzas, salud y logística, incluyendo el uso de controles internos, validación de algoritmos y la gestión de riesgos de terceros. Módulo 8. Herramientas y prácticas de cumplimiento para la IA Ofrece metodologías y prácticas para asegurar el cumplimiento normativo en IA, como la evaluación de riesgos, políticas internas, auditorías, y monitoreo continuo, con ejemplos prácticos de implementación. Módulo 9. Caso práctico integrador Presenta un caso práctico que integra todos los conceptos y estrategias aprendidos, proporcionando una visión completa del impacto, riesgos y regulaciones de la IA en una organización.

Equipo docente

	Néstor Aparicio Tiene probada experiencia en el diseño, implementación, operación, ejecución, auditoria en sistemas de gestión del riesgo, de compliance y privacidad en empresas multinacionales en España y las Américas. En la actualidad, es director de operaciones de UBT Legal & Compliance, una legal tech con más de 20 años de experiencia dedicada a la consultoría jurídica y la gestión del cumplimiento normativo. Es profesor en diversas Universidades y Escuelas en España y América, como la Universidad Panamericana y la Escuela Libre de Derecho (México) y la Universidad de Castilla-La Mancha y el EAE Business School (España) y dirige varios programas y diplomados en cumplimiento normativo y gestión de riesgos.
	Mario Embid Ruiz Especialista en Privacidad y Control IA en ABANCA. Anteriormente desempeñó su labor como Abogado en Nuevas Tecnologías, Protección de Datos y Seguridad de la Información en Martínez-Echevarria Abogados. También trabajó como Legal Counsel en eIDAS, IP and IT y como Data Privacy, Security & Compliance, Tech Lawyer en Ecix Group. Profesor en el Instituto de Empresa.
	Juan Antonio Guerra Cámara Chief Information Officer (CIO) con más de 30 años de experiencia impulsando la innovación tecnológica y la transformación digital en entornos multinacionales. He liderado equipos multidisciplinares, gestionado grandes presupuestos y proyectos tecnológicos clave.

Metodología

El programa se imparte en modalidad e-learning donde se considera fundamental para su aprovechamiento los procesos interactivos de enseñanza-aprendizaje fundamentados en nuestra comunicación activa y constante interconexión entre profesorado y alumnado.

Recursos Formativos:

Materiales básicos Materiales complementarios Videos del profesorado experto Videos de Encuentros Prácticos Digitales celebrados Ejemplos prácticos resueltos

Además, dispondrás de:

• Foro de Profesorado donde podrás hacer todas las preguntas relacionadas con el contenido del Curso
• Foro del profesorado con dinamización constante a través de intervenciones relacionadas con la materia del curso y de completa actualidad, como por ejemplo, comentarios de sentencias, reformas o publicaciones relacionadas
• Foro de Coordinación para cualquier gestión sobre el manejo del Campus
• Encuentros Prácticos Digitales en tiempo real con equipo docente que se organizarán de forma periódica, y que se podrán visualizar posteriormente, puesto que se graban y editan como un recurso formativo más.

Dirigido a

• Profesionales del Derecho que trabajen con IA para una visión conjunta legal, ética y tecnológica
• Profesionales del Derecho Digital para profundizar en las problemáticas derivadas del uso de los sistemas de la IA
• Profesionales de la Ciberseguridad para analizar los riesgos que implican el uso de sistemas y herramientas de IA
• Profesionales que trabajen en Compliance para profundización en los riesgos derivados de los sistemas de IA y del uso de herramientas IA
• Profesionales que trabajen en Protección de Datos para abordar los riesgos que el uso de la IA tiene en esta materia
• Profesionales técnologos que precisen una visión legal y ética vinculada al entorno legal de la IA
• Profesionales de cualquier ámbito que necesite conocer el entorno legal, ético y tecnológico de la IA para identificar riesgos

Bonificación

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Precio