- Esta obra es un análisis jurídico-técnico integral que conecta el nuevo Reglamento de IA y el RGPD con los desafíos actuales de privacidad.
- Aborda vacíos legales como la privacy fallacy y el derecho al olvido en entornos de Inteligencia Artificial.
- Incluye estrategias tecnológicas de cumplimiento como anonimización, aprendizaje federado y criptografía homomórfica.
- Indispensable para abogados digitales, tecnólogos y DPOs que necesiten gestionar el consentimiento en los Espacios Europeos de Datos.
Esta guía, dirigida por el Catedrático Antonio José Sánchez Sáez, se posiciona como el manual de referencia para entender cómo la era digital ha redefinido la privacidad. Más allá de un texto doctrinal, ofrece un análisis transversal del marco regulatorio actual, abordando los retos inéditos que la Inteligencia Artificial plantea al cumplimiento normativo.
El libro disecciona conceptos complejos como la "privacy fallacy" (falacia de la privacidad) y la aplicación efectiva del derecho al olvido en entornos de Machine Learning, donde los datos una vez entrenados son difíciles de suprimir.
A diferencia de otros manuales jurídicos, este texto equipa al profesional con el conocimiento técnico necesario para dialogar con equipos de ingeniería. Se detallan estrategias punteras para proteger la privacidad en el diseño de sistemas de IA:
- Anonimización avanzada: Técnicas para reducir el riesgo de reidentificación.
- Aprendizaje Federado (Federated Learning): Cómo entrenar modelos sin centralizar datos sensibles.
- Criptografía Homomórfica: Procesamiento de datos cifrados garantizando la confidencialidad total.
¿A quién va dirigido este libro sobre el Reglamento de IA?
Esta obra es indispensable para abogados especializados en derecho digital, Delegados de Protección de Datos (DPO) y consultores de compliance que necesitan aterrizar la normativa europea a casos reales. También es clave para tecnólogos que deben entender las implicaciones legales de sus desarrollos.
¿Qué temas técnicos aborda más allá del marco legal?
A diferencia de textos puramente teóricos, este libro detalla estrategias de Privacy-Enhancing Technologies (PETs) como la anonimización, el aprendizaje federado y la criptografía homomórfica, explicando cómo encajan en el cumplimiento del RGPD y el nuevo Reglamento de IA.
¿Está actualizado a la normativa de 2025?
Sí. El contenido analiza el escenario regulatorio vigente y proyectado para 2025, cubriendo la intersección entre el RGPD y la Ley de Inteligencia Artificial (AI Act), asegurando que el lector disponga de criterios válidos para los nuevos Espacios Europeos de Datos.
